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Enregistrement W2330999541 · doi:10.1097/00002093-200110000-00007

Spanish Validation of the Syndrom Kurztest (SKT)

2001· article· en· W2330999541 sur OpenAlexaff
Luis Fornazzari, Francisco Cumsille, Fernando Quevedo, Pilar Martínez Quiroga, Pedro Rioseco, G. Klaasen, Carmelo Gómez Martínez, G. Rhode, Claudio Sacks, E. Rivera, I. Gassic, F. Hammersley, A Hoppe, Pablo Arriagada, R. Flaskamp

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésFunctional illiteracyMultinational corporationNeuropsychologyTest (biology)PsychologyNeuropsychological testPopulationEtiologyClinical psychologyMedicineGerontologyPsychiatryCognitionEnvironmental healthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is an urgent need in multinational studies for efficient and sensitive tests for the evaluation of dementias. These tests are used to investigate the regional characteristics of dementias, providing possible insight into the different etiologies of the disorders. These tests are also utilized to assess the outcome of treatment interventions at multinational levels. We validated and standardized the Syndrom Kurztest, a brief European neuropsychological test, in a population of elderly Chileans, possessing high levels of illiteracy. In our sample, the SKT was found to be an effective instrument for the diagnosis of dementias, and for differentiating mild-moderate from severe degrees of the disease. There was a good correlation between the scores on the SKT and the age of the participants, but the gender and the years of schooling had no effect. The test is a useful contribution to the study of dementias, found in the aging developing world, particularly because it can be used in illiterate populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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