Application of Spent H<sub>2</sub>S Scavenger of Iron Oxide in Mercury Capture from Flue Gas
Notice bibliographique
Résumé
A commercial H 2 S scavenger of iron-oxide base, namely TG-4 in the Chinese market, was found to have activity for mercury (Hg) capture from flue gas after its use in H 2 S removal. The technical feasibility of using this industrial spent material to replace expensive activated carbon for mercury capture from coal-fired power plant flue gas was studied in this paper. The effects of temperature, space velocity, and compositions of the flue gas on the efficiency of Hg removal was investigated using a packed-bed tubular reactor on the benchtop scale. The mercury sorbents prepared from the spent TG-4 H 2 S sorbent were characterized by sulfur measurement, thermogravimetric and differential thermal analysis (TG-DTA), and X-ray absorption spectroscopy (XAS). The Hg L 3 -edge XAS was used to analyze the material after its contact with Hg. The results show that the spent TG-4 can efficiently remove elemental mercury from the gas at a temperature range between 80 and 240 °C and at reasonable space velocity. The efficiency of Hg removal slightly decreased when acidic gases such as SO 2, NO, and HCl were present in the gas stream. HgS was observed in the adsorbent after its reaction with gases containing Hg vapor, indicating that the elemental sulfur was the active component for mercury capture. However, compared with the benchtop experimental results, the spent TG-4 gave lower Hg capture efficiency in the scaled-up test at SaskPower’s Emission Control Research Facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».