Visual feedback mounted on surgical tool: proof of concept
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: When using surgical navigation systems in the operating room, feedback is typically displayed on a computer monitor. The surgeon’s attention is usually focused on the tool and the surgical site, so the display is typically out of the direct line of sight. The purpose is to develop a visual feedback device mounted on an electromagnetically tracked electrosurgical cauterizer which will provide navigation information for the surgeon in their field of view. METHODS: A study was conducted to determine the usefulness of the visual feedback in adjunct to the navigation system currently in use. Subjects were asked to follow tumor contours with the tracked cauterizer using 3D screen navigation with the mounted visual feedback and the 3D navigation screen alone. The movements of the cauterizer were recorded. RESULTS: The study showed a significant decrease in the subjects’ distance from the tumor margin, a significant increase in the subjects' confidence to avoid cutting the tumor and a statistically significant reduction in the subjects' perception of the need to look at the screen when using the visual feedback device compared to without. DISCUSSION: The LED feedback device helped the subjects feel confident in their ability to identify safe margins and minimize the amount of healthy tissue removed in the tumor resection. CONCLUSION: Good potential for the visual LED feedback has been shown. With additional training, this approach promises to lead to improved resection technique, with fewer cuts into the tumor and less healthy tissue removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».