The Subscapular Arterial Tree as a Source of Microvascular Arterial Grafts
Notice bibliographique
Résumé
The subscapular arterial tree may be used as a source of microvascular grafts to replace damaged or diseased portions of arteries, particularly in the hand and forearm. By studying cadaver dissections, it is possible to estimate the number of branches that may be found at different arterial segment lengths from the origin of the subscapular artery. Fifty-five preserved cadaver subscapular arterial trees were dissected, and the branching patterns were documented. Three major arterial branching patterns of the subscapular artery were observed with one, two, and three major branches to the serratus anterior in 60 percent, 29 percent, and 9 percent of the cases, respectively. The authors determined the number of 1-mm-diameter, 1-cm-long branches arising from each of six 3-cm regions of the arterial tree measured from the origin of the subscapular artery to the end of the longest terminal branch. The probability of finding at least one usable terminal branch that is at least 12.0 cm in length was found to be 98 percent. Typically, there are two to five useful branches at this distance. Such information may help surgeons fine tune their process of selecting an appropriate arterial donor site for a particular arterial defect and supports the use of the subscapular arterial tree as a donor site for microvascular arterial grafts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».