Modelling the embedment process during offshore pipe-laying on fine-grained soils
Notice bibliographique
Résumé
Subsea pipelines are becoming an increasingly significant element of offshore hydrocarbon developments as exploration moves into deep-water environments further from shore. During the lay process, pipelines are subject to small amplitude vertical and horizontal oscillations, driven by the sea state and lay vessel motions. Centrifuge model tests have been used to simulate these small-amplitude lay effects, with varying degrees of idealization relative to the real lay process. In the soft soils found in deep water, pipe embedment can exceed a diameter or more, thus significantly affecting the lateral pipe–soil interaction, axial resistance, and thermal insulation. In this paper, results from centrifuge model tests are used to calibrate a model for calculating the dynamic embedment of a subsea pipeline. The model uses elements of plasticity theory to capture the effects of combined vertical and horizontal loading, and incorporates the softening of the surrounding soil as it is remoulded due to the pipeline motions. Influences from the lay rate, lay geometry, and sea state are included in the calculation process. The model is compared with observed as-laid pipeline embedment data from field surveys at three different offshore sites. Using site-specific soil parameters obtained from in situ testing and idealized pipe loads and motions to represent the load and displacement patterns during offshore pipe-laying, respectively, the model is shown to capture well the final as-laid embedment measured in the field surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».