One-Step Overall Water Splitting under Visible Light Using Multiband InGaN/GaN Nanowire Heterostructures
Notice bibliographique
Résumé
The conversion of solar energy into hydrogen via water splitting process is one of the key sustainable technologies for future clean, storable, and renewable source of energy. Therefore, development of visible light-responsive and efficient photocatalyst material has been of immense interest, but with limited success. Here, we show that overall water splitting under visible-light irradiation can be achieved using a single photocatalyst material. Multiband InGaN/GaN nanowire heterostructures, decorated with rhodium (Rh)/chromium-oxide (Cr2O3) core-shell nanoparticles can lead to stable hydrogen production from pure (pH ∼ 7.0) water splitting under ultraviolet, blue and green-light irradiation (up to ∼560 nm), the longest wavelength ever reported. At ∼440-450 nm wavelengths, the internal quantum efficiency is estimated to be ∼13%, the highest value reported in the visible spectrum. The turnover number under visible light well exceeds 73 in 12 h. Detailed analysis further confirms the stable photocatalytic activity of the nanowire heterostructures. This work establishes the use of metal-nitrides as viable photocatalyst for solar-powered artificial photosynthesis for the production of hydrogen and other solar fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».