Wherever I may roam: social viscosity and kin affiliation in a wild population despite natal dispersal
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal affects the social contexts individuals experience by redistributing individuals in space, and the nature of social interactions can have important fitness consequences. During the vagrancy stage of natal dispersal, after an individual has left its natal site and before it has settled to breed, social affiliations might be predicted by opportunities to associate (e.g., distance in space and time between natal points of origin) or kin preferences. We investigated the social structure of a population of juvenile great tits (Parus major) and asked whether social affiliations during vagrancy were predicted by 1) the distance between natal nest-boxes, 2) synchrony in fledge dates, and 3) accounting for spatial and temporal predictors, whether siblings tended to stay together. We show that association strength was affected predominantly by spatial proximity at fledging and, to a lesser extent, temporal proximity in birth dates. Independently of spatial and temporal effects, sibling pairs associated more often than expected by chance. Our results suggest that the structure of the winter population is shaped primarily by limits to dispersal through incomplete population mixing. In addition, our results reveal kin structure, and hence the scope for fitness-related interactions between particular classes of kin. Both spatial-mediated and socially mediated population structuring can have implications for our understanding of the evolution of sociality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».