Modeling of an Unconstrained Flexible Rocket Using Finite-Elements and the LISA Method
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the production of a finite-element based unconstrained motion model for a flexible rocket. The main contribution is a demonstration of the LISA Method, a procedure for transforming a detailed finite-element (small-motion) model directly into a large-motion model with all of its requisite inertia terms. The work is targeted at the problem of modeling flight vehicles, whether aircraft or spacecraft, but is applicable to any large-motion flexible structure modeling application. This methodology promotes a “model it as it is” approach that bypasses the traditional practice of structural simplification to beams or other degenerate structural forms when an unconstrained flexible model is required. The sample problem used to demonstrate the modeling methodology employs the SPHADS-1 rocket vehicle developed at Ryerson University. A source finite-element model of the vehicle was developed in ANSYS and the assembled mass and stiffness matrices exported. The LISA Method was applied to produce a full-detail, full-order large-motion model. To render it more amenable to simulation, a reduced-order dynamics model was then derived from the full-order model. The application of this model in a limited study of aeroelastic stability is described briefly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».