Relationship Between Drug Dreams, Affect, and Craving During Treatment for Substance Dependence
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore the relationship between occurrence of drug dreams (DDs) and daytime negative affect and drug craving during the course of a 5-week treatment program for substance dependence. METHODS: Using the dream journal methodology, 86 participants reported occurrence of dreams, dream content, and ratings of affect and drug craving. The relationships between the experience of DD, dream content ("active" vs "passive"), and affect and craving were analyzed using mixed model methods. RESULTS: The experience of DD was associated with higher levels of negative affect (P < 0.001) and craving (P < 0.001). The occurrence of DD did not decrease significantly over the 5 weeks of the study. Cocaine/crack users reported a higher occurrence of DD (P < 0.05) than the other drug groups (opiates and alcohol), and DD involving "active" drug use was associated with larger (P < 0.05) changes in negative affect. CONCLUSIONS: These results are consistent with the hypothesis that DD can act as drug-conditioned stimuli to elevate negative affect and craving in abstaining individuals. Although correlational, such findings support the implementation of psychological and pharmacological interventions aimed at minimizing the impact of DD on individuals in recovery from drug addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».