Effectiveness of implementation strategies in improving physician adherence to guideline recommendations in heart failure: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The uptake of Clinical Practice Guideline (CPG) recommendations that improve outcomes in heart failure (HF) remains suboptimal. We will conduct a systematic review to identify implementation strategies that improve physician adherence to class I recommendations, those with clear evidence that benefits outweigh the risks. We will use American, Canadian and European HF guidelines as our reference. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a literature search in the databases of MEDLINE, EMBASE, HEALTHSTAR, CINAHL, Cochrane Library, Campbell Collaboration, Joanna Briggs Institute Evidence Based Practice, Centre for Reviews and Dissemination and Evidence Based Practice Centres. We will include prospective studies evaluating implementation interventions aimed at improving uptake of class I CPG recommendations in HF. We will extract data in duplicate. We will classify interventions according to their level of application (ie, provider, organisation, systems level) and common underlying characteristics (eg, education, decision-support, financial incentives) using the Cochrane Effective Practice and Organisation of Care Taxonomy. We will assess the impact of the intervention on adherence to the CPGs. Outcomes will include proportion of eligible patients who were: prescribed a CPG-recommended pharmacological treatment; referred for device consideration; provided self-care education at discharge; and provided left ventricular function assessment. We will include clinical outcomes such as hospitalisations, readmissions and mortality, if data is available. We will identify the common elements of successful and failing interventions, and examine the context in which they were applied, using the Process Redesign contextual framework. We will synthesise the results narratively and, if appropriate, will pool results for meta-analysis. DISCUSSION AND DISSEMINATION: In this review, we will assess the impact of implementation strategies and contextual factors on physician adherence to HF CPGs. We will explore why some interventions may succeed in one setting and fail in another. We will disseminate our findings through briefing reports, publications and presentations. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42015017155.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,108 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».