PPAR Gamma at the Crossroads of Health and Disease: A Masterchef in Metabolic Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) is a ligand-activated transcription factor involved conferring the role of an active gland to the adipose tissue. This nuclear receptor is actively involved, mainly through its regulation to the physiology and the endocrine activity of the adipose tissue, in the regulation of a variety of processes governing the metabolic homeostasis. PPARγ, activated by a wide variety of fatty acids molecule or their metabolite, governs metabolic processes implicated in glucose and lipid metabolism and adipose mass control by modulating the expression of a large number of target genes. Furthermore, PPARγ is a molecular target for antidiabetic thiazolidinedione molecules that selectively bind this nuclear receptor to improve systemic insulin sensitivity and glucose tolerance. Accordingly, the specific position of PPARγ in systemic metabolic control is resumed in its pivotal role in the regulation of glucose and lipid homeostasis, lipid storage and adipogenesis. Here, we present an overview of the involvement of PPARγ in metabolic control leading to health improvement. The emphasis is on adipose tissue mass regulation by PPARγ and its implication in glucose homeostasis and cardiovascular modulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».