Quantitative High-Resolution Mapping of Phenanthrene Sorption to Black Carbon Particles
Notice bibliographique
Résumé
Sorption of hydrophobic organic contaminants such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) to black carbon (BC) particles has been the focus of numerous studies. Conclusions on sorption mechanisms of PAH on BC were mostly derived from studies of sorption isotherms and sorption kinetics, which are based on batch experiments. However, mechanistic modeling approaches consider processes at the subparticle scale, some including transport within the pore-space or different spatial pore-domains. Direct evidence based on analytical techniques operating at the submicrometer scale for the location of sorption sites and the adsorbed species is lacking. In this work, we identified, quantified, and mapped the sorption of PAHs on different BC particles (activated carbon, charcoal and diesel soot) on a 25-100 nm scale using scanning transmission X-ray microscopy (STXM). In addition, we visualized the pore structure of the particles by transmission electron microscopy (TEM) on the 1-10 nm-scale. The combination of the chemical information from STXM with the physical information from TEM revealed that phenanthrene accumulates in the interconnected pore-system along primary "cracks" in the particles, confirming an adsorption mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».