Multiple sclerosis in time and space--geographic clues to cause.
Notice bibliographique
Résumé
Geographically MS describes three frequency zones. High frequency areas (prevalence 30+ per 100 000) now comprise most of Europe, Israel, Canada, northern US, southeastern Australia, New Zealand, and easternmost Russia. Medium frequency areas include southern US, most of Australia, South Africa, the southern Mediterranean basin, Russia into Siberia, the Ukraine and parts of Latin America. Prevalence rates under 5 per 100 000 are found in the rest of Asia, Africa and northern South America. Migrants from high to lower risk areas retain the MS risk of their birth place only if they are at least age 15 at migration. Those from low to high increase their risk even beyond that of the natives, with susceptibility extending from about age 11 to 45. Thus MS is ordinarily acquired in early adolescence with a lengthy latency before symptom onset. MS occurred in epidemic form in North Atlantic islands: probably in Iceland and the Shetland-Orkneys; clearly in the Faroe Islands. In the Faroes first symptom onset was in 1943, heralding the first of four successive epidemics at 13 year intervals. The disease was presumably introduced by occupying British troops during World War II, with the postwar occurrences representing later transmissions to and from consecutive cohorts of Faroese. What was transmitted is thought to be a specific, widespread, persistent infection called PMSA (the primary multiple sclerosis affection) which only rarely leads years later to clinical MS. Search for PMSA is best attempted on the Faroes where there are regions still free of MS after 50 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».