Neuromagnetic Somatosensory Responses to Natural Moving Tactile Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the somatosensory cortical responses to natural moving tactile stimulation in adult subjects using magnetoencephalography. METHODS: We measured cortical somatosensory magnetic evoked fields (SEFs) to moving tactile stimuli by a brush over the right thumb once every 1.5 s in seven subjects. Electric SEFs with various intensity or simulated jitter were used for comparison. RESULTS: Tactile SEFs in primary somatosensory cortex (SI) consisted of two deflections: N24mT and P55mT. Electric SEFs consisted of N24mE, P30mE, P40mE, and P55mE. The amplitude of N24mT was only 34% +/- 12% of N24mE, whereas P55mT and P55mE were of about the same size. With increased jitter or decreased intensity, attenuation of electric SEFs was more clearly found in early deflection than late deflection. CONCLUSIONS: Natural moving tactile stimulation produced simpler cortical somatosensory waveforms in comparison with electric SEFs, partly related to less sharp intensity and stimulation jitter with moving tactile stimulation. We propose that of all the afferent fibers conveying the early deflection, the low threshold components participate the generation of the late deflection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».