Preliminary validation of the Nepean Dysphoria Scale
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present the psychometric properties of the Nepean Dysphoria Scale (NDS), the first instrument developed to measure the severity of dysphoria. METHOD: The NDS was administered to 134 university students and its characteristics were examined. The structure of the scale was investigated using exploratory factor analysis. Convergent and divergent validity were examined by investigating the associations between the NDS and its subscales with other conceptually similar (Beck Depression Inventory II, Dysfunctional Attitude Scale-Form A and Toronto Alexithymia Scale) and conceptually distinct (Anxiety Sensitivity Index) instruments. RESULTS: The 24-item NDS demonstrated excellent internal consistency. A four-factor solution was derived, with factors pertaining to irritability, discontent, surrender and interpersonal resentment. There were medium to strong correlations between the NDS and its subscales and depressive symptoms as measured by the Beck Depression Inventory II. The NDS and its subscales showed weaker, but still significant, correlations with Dysfunctional Attitude Scale-Form A, Toronto Alexithymia Scale and Anxiety Sensitivity Index. CONCLUSIONS: The study suggests that the NDS has good psychometric properties. Further research would more firmly establish the NDS as a valid measure of the complex emotional state of dysphoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».