Sumatriptan Responsiveness and Clinical, Psychiatric and Psychologic Features in Migraine Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare sumatriptan responders and nonresponders in a migraine population with regard to a number of clinical, psychiatric and psychologic features. METHODS: Patients were drawn from a referral headache clinic population, and classified as responders or nonresponders. Clinical features were assessed by a written questionnaire. The lifetime prevalence of several psychiatric disorders was determined by the National Institute of Mental Health diagnostic interview schedule and personality factors were measured by the 16 Personality Factors (16PF) Questionnaire. RESULTS: Nonresponders indicated less influence on their migraine by menstrual factors, had a higher lifetime prevalence of generalized anxiety, and showed 16PF scores indicating greater shyness, self-sufficiency and perfectionism. Nonresponders were also more imaginative and less socially outgoing. CONCLUSION: Although they must be interpreted with caution due to small sample size and the multiple comparisons made, our results indicate that there may be differences between sumatriptan responders and nonresponders with regard to a number of clinical, psychiatric and psychologic factors. These results suggest that biological differences exist between the two patient groups which likely account for both the differences in their responses to sumatriptan and in the clinical features noted above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».