Do the Threshold Limit Values for Work in Hot Conditions Adequately Protect Workers?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We evaluated core temperature responses and the change in body heat content (ΔHb) during work performed according to the ACGIH threshold limit values (TLV) for heat stress, which are designed to ensure a stable core temperature that does not exceed 38.0°C. METHODS: Nine young males performed a 120-min work protocol consisting of cycling at a fixed rate of heat production (360 W). On the basis of the TLV, each protocol consisted of a different work-rest (WR) allocation performed in different wet-bulb globe temperatures (WBGT). The first was 120 min of continuous (CON) cycling at 28.0°C WBGT (CON[28.0°C]). The remaining three protocols were intermittent work bouts (15-min duration) performed at various WR and WBGT: (i) WR of 3:1 at 29.0°C (WR3:1[29.0°C]), (ii) WR of 1:1 at 30.0°C (WR1:1[30.0°C]), and (iii) WR of 1:3 at 31.5°C (WR1:3[31.5°C]) (total exercise time: 90, 60, and 30 min, respectively). The change in rectal (ΔTre) and mean body temperature (ΔTb) was evaluated with thermometry. ΔHb was determined via direct calorimetry and also used to calculate ΔTb. RESULTS: Although average rectal temperature did not exceed 38.0°C, heat balance was not achieved during exercise in any work protocol (i.e., rate of ΔTre > 0°C·min; all P values ≤ 0.02). Consequently, it was projected that if work was extended to 4 h, the distribution of participant core temperatures higher and lower than 38.0°C would be statistically similar (all P values ≥ 0.10). Furthermore, ΔHb was similar between protocols (P = 0.70). However, a greater ΔTb was observed with calorimetry relative to thermometry in WR3:1[29.0°C] (P = 0.03), WR1:1[30.0°C] (P = 0.02), and WR1:3[31.5°C] (P < 0.01) but not CON[28.0°C] (P = 0.32). CONCLUSION: The current study demonstrated that heat balance was not achieved and ΔTb and ΔHb were inconsistent, suggesting that the TLV may not adequately protect workers during work in hot conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».