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Enregistrement W2331124391 · doi:10.1177/1010539516640351

Community-Based Study of the Relationship Between Social Capital and Cognitive Function in Wuhan, China

2016· article· en· W2331124391 sur OpenAlexaboutno aff
Chao Wang, Jie Zhu, Yi Cai, Dan Cui, Quan Wang, Zongfu Mao

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWuhan University
Mots-clésSocial capitalConfoundingOdds ratioLogistic regressionCognitionDemographyPsychologyMedicineGerontologyInternal medicinePsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study aimed to detect the association between social capital and cognitive function in elderly residents with/without mild cognitive impairment (MCI) in Wuhan, China. A cross-sectional study was conducted for data collection in 2014. A sample of 1156 participants entered the study. Cognitive function was assessed using the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment. A modified instrument scale was used to measure bonding and bridging social capital. The results indicated that participants without MCI had higher social capital scores (45.2 ± 8.3) than those with MCI (37.0 ± 6.3; P < .001). With adjustments for relevant confounders, the multiple logistic regression model showed that participants with a bonding social capital score that ranged from 17 to 24 had an odds ratio (OR) for MCI of 0.38 (95% CI = 0.04-0.79); those with a score that ranged from 25 to 32 had an OR for MCI of 0.36 (95% CI = 0.04-0.70); and those with scores ≥33 had an OR for MCI of 0.25 (95% CI = 0.03-0.53). In conclusion, we found a statistically significant inverse association between bonding social capital and MCI, which suggests that shortage of social resource from homogeneous social networks might be associated with cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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