Community-Based Study of the Relationship Between Social Capital and Cognitive Function in Wuhan, China
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed to detect the association between social capital and cognitive function in elderly residents with/without mild cognitive impairment (MCI) in Wuhan, China. A cross-sectional study was conducted for data collection in 2014. A sample of 1156 participants entered the study. Cognitive function was assessed using the Chinese version of the Montreal Cognitive Assessment. A modified instrument scale was used to measure bonding and bridging social capital. The results indicated that participants without MCI had higher social capital scores (45.2 ± 8.3) than those with MCI (37.0 ± 6.3; P < .001). With adjustments for relevant confounders, the multiple logistic regression model showed that participants with a bonding social capital score that ranged from 17 to 24 had an odds ratio (OR) for MCI of 0.38 (95% CI = 0.04-0.79); those with a score that ranged from 25 to 32 had an OR for MCI of 0.36 (95% CI = 0.04-0.70); and those with scores ≥33 had an OR for MCI of 0.25 (95% CI = 0.03-0.53). In conclusion, we found a statistically significant inverse association between bonding social capital and MCI, which suggests that shortage of social resource from homogeneous social networks might be associated with cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».