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Enregistrement W2331127386 · doi:10.1115/detc2010-28745

Comparative Study of Turning Performance Between a Vehicle With Planar Suspension Systems and a Conventional Vehicle

2010· article· en· W2331127386 sur OpenAlexaff
Jian Jun Zhu, Amir Khajepour, Ebrahim Esmailzadeh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Engineering and Vibrations Research
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChassisAccelerationAutomotive engineeringVibrationSuspension (topology)Vehicle dynamicsEngineeringAutomobile handlingComputer scienceStructural engineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a conventional vehicle, the vibration caused by road obstacles can not be effectively isolated in the longitudinal direction due to the fact that the longitudinal connections between the chassis and wheels are typically very stiff compared with the vertical connections. To overcome this limitation, a novel concept design of a planar suspension system (PSS) is proposed. The rather stiff longitudinal linkages are replaced by elastic ones in a PSS so that the vibration along any direction in the wheel plane can be effectively isolated. The soft longitudinal connection can change the wheelbase and the vehicle’s weight distribution at the front and rear wheels, and may further change the handling performance. This paper presents a comparative study of the handling behaviour of a PSS vehicle and a similar conventional vehicle in cases of a combining operation between a turning and acceleration, and a turning on a road with pothole. The study demonstrates that the PSS vehicle has the potential to absorb the vibration in the longitudinal direction without sacrificing the handling performance. The handling behaviour of a PSS vehicle is generally comparable with, and under some conditions, even better than that of a conventional vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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