Nottingham Trent University and Makerere University School of Public Health partnership: experiences of co-learning and supporting the healthcare system in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Partnerships between developed and developing country institutions are increasingly becoming important in addressing contemporary global health challenges faced by health systems. Inter-university health collaboration such as the Nottingham Trent University (UK) and Makerere University School of Public Health (Uganda) partnership provide opportunities for working together in training, research and service delivery while strengthening health systems. This paper shares the experiences, achievements and opportunities of this partnership in co-learning and supporting the health system in Uganda. This includes a project being implemented to strengthen the training, supervision and motivation of community health workers in rural Uganda. Training and research are a key focus of the partnership and have involved both staff and students of both institutions including guest lectures, seminars and conference presentations. The partnership's collaboration with stakeholders such as the Ministry of Health (Uganda) and local health authorities has ensured participation necessary in supporting implementation of sustainable interventions. The partnership uses several channels such as email, telephone, Skype, Dropbox and WhatsApp which have been useful in maintaining constant and effective communication. The challenges faced by the partnership include lack of funding to support student mobility, and varying academic schedules of the two institutions. The experiences and prospects of this growing partnership can inform other collaborations in similar settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».