Chapter 10 Gregory Bateson's "Uncovery" Of Ecological Aesthetics
Notice bibliographique
Résumé
UN reports generally concentrate upon quantitative analysis of the direct drivers of ecology on global poverty and ecosystem change, but the contributors to the Millennial Ecosystem Assessment (MA) have initiated a discussion of 'indirect driv- ers' - the relation of culture, aesthetics and spirituality to global climate change - and, for the first time, have made this qualitative evidence endogenous to their models. The MA validates ecological aesthetics as a science of quality but finds difficulty in present- ing evidence in support of its claim. Ecological aesthetics has achieved prominence at local level as well, among those in forestry management of national, provincial and state parks in the United States and Canada. Yet they too find difficulty in assessing evidence; indeed their attempts to derive a match between perceptual categories of aesthetic beauty and ecological sustainability have generally failed. The qualitative sci- ence of ecological aesthetics which Bateson developed towards the end of his life offers several avenues out of the near impasse in these two cases. Bateson studies ecological aesthetics at a second order level, stressing the contextual difference between industrial society's understanding of basic categories of space, time and connectivity, and the same categories perceived from a more 'holistic' point of view - ecological aesthetics as a form of conservation of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,031 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».