Linking surface hydrology to flow regimes and patterns of velocity variability on Devon Ice Cap, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Supraglacial meltwater reaching a glacier bed can increase ice surface velocities via hydraulic jacking and enhanced basal sliding. However, the relationships between the structure of supraglacial drainage systems, sink-point distributions, glacier flow processes and the magnitude of interannual velocity variability are poorly understood. To explore the hypothesis that spatial variations in the rate and mechanisms of glacier flow are linked to variations in supraglacial drainage system structure and sink-point distribution across an ice cap, we mapped supraglacial drainage systems on Devon Ice Cap from Landsat-7 ETM+ imagery. Spatial patterns of surface velocity and interannual velocity variability were determined using gradient correlation applied to Landsat-7 ETM+ images. Velocity variability is greater in areas close to sink-point locations, presumably because hydrologically forced basal sliding and/or bed deformation are enhanced in such areas. The distribution and characteristics of supraglacial drainage systems may play an important role in determining the distribution of regions of basal sliding, highlighting the need for knowledge of the supraglacial drainage system structure and sink-point distribution to inform efforts to model the dynamic response of Arctic ice caps to future climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».