Mapping of the air–sea CO2 flux in the Arctic Ocean and its adjacent seas: Basin-wide distribution and seasonal to interannual variability
Notice bibliographique
Résumé
We produced 204 monthly maps of the air–sea CO 2 flux in the Arctic north of 60°N, including the Arctic Ocean and its adjacent seas, from January 1997 to December 2013 by using a self-organizing map technique. The partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) in surface water data were obtained by shipboard underway measurements or calculated from alkalinity and total inorganic carbon of surface water samples. Subsequently, we investigated the basin-wide distribution and seasonal to interannual variability of the CO 2 fluxes. The 17-year annual mean CO 2 flux shows that all areas of the Arctic Ocean and its adjacent seas were net CO 2 sinks. The estimated annual CO 2 uptake by the Arctic Ocean was 180 TgC yr −1 . The CO 2 influx was strongest in winter in the Greenland/Norwegian Seas (>15 mmol m −2 day −1 ) and the Barents Sea (>12 mmol m −2 day −1 ) because of strong winds, and strongest in summer in the Chukchi Sea (∼10 mmol m −2 day −1 ) because of the sea-ice retreat. In recent years, the CO 2 uptake has increased in the Greenland/Norwegian Sea and decreased in the southern Barents Sea, owing to increased and decreased air–sea p CO 2 differences, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».