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Enregistrement W2331158434 · doi:10.1016/j.polar.2016.03.006

Mapping of the air–sea CO2 flux in the Arctic Ocean and its adjacent seas: Basin-wide distribution and seasonal to interannual variability

2016· article· en· W2331158434 sur OpenAlexaboutno aff
Sayaka Yasunaka, Akihiko Murata, Eiji Watanabe, Melissa Chierici, Agneta Fransson, Steven van Heuven, Mario Hoppema, Masao Ishii, Truls Johannessen, Naohiro Kosugi, Siv K. Lauvset, Jeremy T. Mathis, Shigeto Nishino, Abdirahman M Omar, Are Olsen, Daisuke Sasano, Taro Takahashi, Rik Wanninkhof

Notice bibliographique

RevuePolar Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBjerknessenteret for klimaforskning, Universitetet i BergenJapan Society for the Promotion of ScienceNorges ForskningsrådNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésArcticOceanographyEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Arctic dipole anomalyCanada BasinArctic geoengineeringClimatologyGeologyArctic ice packSea ice thicknessAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We produced 204 monthly maps of the air–sea CO 2 flux in the Arctic north of 60°N, including the Arctic Ocean and its adjacent seas, from January 1997 to December 2013 by using a self-organizing map technique. The partial pressure of CO 2 ( p CO 2 ) in surface water data were obtained by shipboard underway measurements or calculated from alkalinity and total inorganic carbon of surface water samples. Subsequently, we investigated the basin-wide distribution and seasonal to interannual variability of the CO 2 fluxes. The 17-year annual mean CO 2 flux shows that all areas of the Arctic Ocean and its adjacent seas were net CO 2 sinks. The estimated annual CO 2 uptake by the Arctic Ocean was 180 TgC yr −1 . The CO 2 influx was strongest in winter in the Greenland/Norwegian Seas (>15 mmol m −2 day −1 ) and the Barents Sea (>12 mmol m −2 day −1 ) because of strong winds, and strongest in summer in the Chukchi Sea (∼10 mmol m −2 day −1 ) because of the sea-ice retreat. In recent years, the CO 2 uptake has increased in the Greenland/Norwegian Sea and decreased in the southern Barents Sea, owing to increased and decreased air–sea p CO 2 differences, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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