Two social communities in the Pearl River Estuary population of Indo-Pacific humpback dolphins (<i>Sousa chinensis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The way human activities impact animal populations can depend on social structure, which is important to understand in social species such as cetaceans. We investigated association patterns in Indo-Pacific humpback dolphins ( Sousa chinensis (Osbeck, 1765)) inhabiting the Pearl River Estuary near Lantau Island, Hong Kong, using a 10-year data set for 88 individuals. Our analyses revealed two social communities. Each had its own region of core use, to the north and to the west of the island, but their overall ranges partially overlapped northwest of Lantau. The northern community had a fission–fusion structure characterized by short-term associations, while the western community had more long-term associations. Mixed-community groups included calves more often than exclusive groups, so between-community associations may arise from common habitat usage, by females especially, in the overlap area. Recent range extensions by the northern community into the west are likely a response to habitat destruction north of Lantau. This suggests ease of movement between the north and the west is necessary for northern-community dolphins to access suitable habitat, and gives new concern to construction projects planned for the region. We emphasize our study as an example of how sociobiological information can be important in understanding human impacts on animal populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».