The dosimetric impact of supplementing pre-planned prostate implants with discretionary <sup>125</sup>I seeds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Prostate implants at the British Columbia Cancer Agency are performed using a pre-planned technique. Physicians can augment the dose distribution using one to five non-planned ‘extra’ seeds and this option is determined without intraoperative feedback. The purpose of this research is to quantify the dosimetric impact of extra seeds and to assess the circumstances under which they are considered necessary. Materials and methods Implanting physicians used a questionnaire to record the three-dimensional location and their rationale for using extra seeds. A plan reconstruction algorithm was used to distinguish the extra seeds from the planned seeds. Distributions with and without extra seeds were calculated to quantify the dosimetric impact to the prostate, urethra and rectum. Results Extra seeds resulted in mean relative increases to V100, V150 and V200 of 3·7%, 13% and 19·1%, respectively. Mean prostate D90 increased from 147 to 156 Gy. Improvements in post-implant quality assurance codes were recorded in 30% of the implants with minimal dose increase to the rectum and urethra. Extra seeds were mainly deposited in the prostate anterior–superior quadrant. Conclusions The use of two to five extra seeds can result in improvements to pre-planned prostate implants, whereas the costs in terms of increased rectal and prostatic urethral dose are relatively minor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».