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Enregistrement W2331175576 · doi:10.1021/ie400695m

Combined Effects of EDTA and Heteroatoms (Ti, Zr, and Al) on Catalytic Activity of SBA-15 Supported NiMo Catalyst for Hydrotreating of Heavy Gas Oil

2014· article· en· W2331175576 sur OpenAlexaff
Sandeep Badoga, Ajay K. Dalai, John Adjaye, Yongfeng Hu

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Syncrude (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfidationHydrodesulfurizationCatalysisMolybdenumHydrodenitrogenationIncipient wetness impregnationHigh-resolution transmission electron microscopyChemisorptionXANESChemistryInorganic chemistryNuclear chemistrySelectivityMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M-SBA-15 (M = Ti, Al, and Zr) materials with a Si/M ratio of 20 were synthesized using a direct synthesis method. M-SBA-15 supported NiMo hydrotreating catalysts with and without EDTA was prepared by an incipient wetness impregnation method. A EDTA/Ni molar ratio of 2 was used for catalysts with EDTA. The hydrotreating activities of these catalysts were measured using Athabasca bitumen derived heavy gas oil, and comparison was done with the performance of NiMo/SBA-15 and NiMo/γ-Al 2 O 3 catalysts. All catalysts were thoroughly characterized by BET, TPR, TPD, CO-chemisorption, XRD, XANES, HRTEM, ICP-MS, and 13 C NMR. Incorporation of Ti, Al, and Zr in SBA-15 framework results in an increase in the surface acidity and metal support interactions in otherwise neutral SBA-15 material. This increases the dispersion, and HDS, HDN and HDA activity of a NiMo/SBA-15 catalyst increases by 12%, 70%, and 22%, respectively, as in the case of a NiMo/Ti-SBA-15 (Cat-Ti) catalyst. EDTA addition helps in better redispersion of molybdenum during sulfidation/activation as indicated by HRTEM and CO chemisorption studies. A XANES Mo LIII-edge study for the oxide state of catalysts reveals that EDTA helps in the formation of a greater number of molybdenum in octahedral structures which are easily reducible during sulfidation as compared to molybdenum in tetrahedral structures. A power law based kinetic study indicates that addition of EDTA lowers the activation energy, which could be due to formation of a more favorable Type II NiMoS active site. The activity studies show that using EDTA increases the HDS, HDN, and HDA activity of a NiMo/M-SBA-15 catalyst by 18%, 36%, and 22%, respectively, as in the case of a NiMo/Ti-SBA-15/2EDTA (Cat-TiE) catalyst. Based on the results from different characterization techniques, the schematic is presented related to the effect of EDTA-Mo-support interactions on dispersion of active metals in catalysts. The results from characterization techniques are in parallel with catalytic activity which follows the order Cat-TiE > Cat-AlE > Cat-ZrE > Cat- Ti. However, the catalytic activity of Cat-TiE is almost comparable to that of a NiMo/γ-Al 2 O 3 catalyst and has the potential for superior hydrotreating catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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