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Enregistrement W2331175576 · doi:10.1021/ie400695m

Combined Effects of EDTA and Heteroatoms (Ti, Zr, and Al) on Catalytic Activity of SBA-15 Supported NiMo Catalyst for Hydrotreating of Heavy Gas Oil

2014· article· en· W2331175576 sur OpenAlexaff
Sandeep Badoga, Ajay K. Dalai, John Adjaye, Yongfeng Hu

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Syncrude (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfidationHydrodesulfurizationCatalysisMolybdenumHydrodenitrogenationIncipient wetness impregnationHigh-resolution transmission electron microscopyChemisorptionXANESChemistryInorganic chemistryNuclear chemistrySelectivityMaterials scienceOrganic chemistryNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M-SBA-15 (M = Ti, Al, and Zr) materials with a Si/M ratio of 20 were synthesized using a direct synthesis method. M-SBA-15 supported NiMo hydrotreating catalysts with and without EDTA was prepared by an incipient wetness impregnation method. A EDTA/Ni molar ratio of 2 was used for catalysts with EDTA. The hydrotreating activities of these catalysts were measured using Athabasca bitumen derived heavy gas oil, and comparison was done with the performance of NiMo/SBA-15 and NiMo/γ-Al 2 O 3 catalysts. All catalysts were thoroughly characterized by BET, TPR, TPD, CO-chemisorption, XRD, XANES, HRTEM, ICP-MS, and 13 C NMR. Incorporation of Ti, Al, and Zr in SBA-15 framework results in an increase in the surface acidity and metal support interactions in otherwise neutral SBA-15 material. This increases the dispersion, and HDS, HDN and HDA activity of a NiMo/SBA-15 catalyst increases by 12%, 70%, and 22%, respectively, as in the case of a NiMo/Ti-SBA-15 (Cat-Ti) catalyst. EDTA addition helps in better redispersion of molybdenum during sulfidation/activation as indicated by HRTEM and CO chemisorption studies. A XANES Mo LIII-edge study for the oxide state of catalysts reveals that EDTA helps in the formation of a greater number of molybdenum in octahedral structures which are easily reducible during sulfidation as compared to molybdenum in tetrahedral structures. A power law based kinetic study indicates that addition of EDTA lowers the activation energy, which could be due to formation of a more favorable Type II NiMoS active site. The activity studies show that using EDTA increases the HDS, HDN, and HDA activity of a NiMo/M-SBA-15 catalyst by 18%, 36%, and 22%, respectively, as in the case of a NiMo/Ti-SBA-15/2EDTA (Cat-TiE) catalyst. Based on the results from different characterization techniques, the schematic is presented related to the effect of EDTA-Mo-support interactions on dispersion of active metals in catalysts. The results from characterization techniques are in parallel with catalytic activity which follows the order Cat-TiE > Cat-AlE > Cat-ZrE > Cat- Ti. However, the catalytic activity of Cat-TiE is almost comparable to that of a NiMo/γ-Al 2 O 3 catalyst and has the potential for superior hydrotreating catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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