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Enregistrement W2331185230 · doi:10.1055/s-2006-943588

CHARACTERIZATION OF MUSCLE METABOLIC DYSFUNCTION IN CYSTIC FIBROSIS USING 31P-MRS

2006· article· en· W2331185230 sur OpenAlexaff
George A. Wells, David S. Wilkes, Michael D. Noseworthy, H. Selvadurai, Alexandra M. Coates, Ingrid Tein

Notice bibliographique

RevueNeuropediatrics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCystic fibrosisMedicineAthletesAnaerobic exerciseLung functionFibrosisInternal medicineEndocrinologyLungCardiologyPhysiologyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objective of this research-in-progress is to identify and characterize the underlying defect (s) in muscle metabolism in individuals with cystic fibrosis (CF) using 31phosphorus magnetic resonance spectroscopy (31P-MRS). Previous work has demonstrated a decrease in peak anaerobic power in female athletes with CF despite normal lung function and good nutritional status (Selvadurai et al 2003; Am J Respir Crit Care Med 168:1476). Methods: We are recruiting and testing 80 participants (40 females, 40 males). Half of the subjects are individuals with cystic fibrosis who are being matched with healthy controls for gender, age, and activity level (HAES). Using specific ergometric protocols to assess aerobic and anareobic performance, we are applying non-invasive 31P-MRS technology to quantify abnormalities in aerobic and/or anaerobic metabolism and their relative impact on muscle energy production and substrate recovery. Aerobic and anaerobic metabolic parameters are being derived from graphical analysis. We are correlating these abnormalities with the metabolic profile and motor performance obtained from the forearm ischemic lactate test and from standardized cycle ergometry (maximal incremen tal and isokinetic cycling). Results: Data collection is underway and parameter estimates are being collected for inorganic phosphorus, phosphocreatine, and adenosine triphosphate peaks, as well as pH, Mg2+, and ATP-ase activity during rest, aerobic exercise, anaerobic exercise, and recovery for individuals with cystic fibrosis and healthy controls, for both male and female participants. Results will be analyzed using a 2-way ANOVA (factors: gender, group). Our preliminary results suggest important differences between healthy controls and CF patients in resting phosphocreatine levels, which are reduced in CF, and in end-exercise pH, which is less acidotic in CF patients. Conclusion: Elucidation of the mechanism (s) by which CF adversely affects muscle metabolism, will increase our understanding of the fundamental nature of the muscle dysfunction in CF and facilitate the development of energy-system specific ergometric treatment protocols. Furthermore, this 31P-MRS technique may provide a useful prognostic tool and a means to assess the efficacy of therapeutic interventions in CF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
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