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Enregistrement W2331193456 · doi:10.1136/gutjnl-2014-307263.335

PWE-075 Anti-tnf Therapy Reduces Ionising Radiation Exposure In Patients With Ulcerative Colitis

2014· article· en· W2331193456 sur OpenAlexaboutno aff
Divya Aggarwal, J K Limdi

Notice bibliographique

RevueGut · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInfliximabUlcerative colitisAdalimumabPancolitisInterquartile rangeInternal medicineCohortRetrospective cohort studyInflammatory bowel diseaseDiseaseCorticosteroidGastroenterologySurgeryColorectal cancerCancerColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Patients with Ulcerative Colitis [UC] may be exposed to ionising radiation for evaluation of disease with inherent risks from protracted exposure. Meanwhile, bolder definitions of disease control with evolving treatment paradigms have led to earlier introduction of biological therapy. Our aim was to compare the effective radiation dose prior to and a year and 3 years after initiating anti-TNF therapy or corticosteroid in patients with UC. Methods We performed a retrospective review of UC patients treated with anti-TNF therapy (infliximab or adalimumab) or corticosteroids at our institution from 2005 to 2013. Clinical data (demographics, disease characteristics, treatment) were obtained from case notes and electronic patient records. All instances of imaging in the previous year, 1 and 3 years after initiation of anti-TNF therapy were recorded. The effective and cumulative radiation doses were calculated from published tables [Royal College of Radiologists, UK]. Results We analysed 102 patients with ulcerative colitis (66 anti-TNF and 36 corticosteroid treated). In the anti-TNF group, 68% were males (median age 47 yrs; range 25–76; mean disease duration 9.5 yrs). Forty seven per cent had left sided disease [Montreal E2] and 55% had pancolitis [Montreal E3]. In the corticosteroid treated patients, 55% were males (median age 51 yrs; range 17–90; mean disease duration 7.7 yrs). Montreal classification of disease was E1 in 11%, E2 in 46% and E3 in 43% respectively. The anti-TNF cohort had a significant reduction in the number of imaging studies (4.0 vs. 1.5, p < 0.0001) and cumulative radiation dose (4.1 vs. 1.1 mSv, p < 0.0001) a year after treatment. The corticosteroid group had no significant change in the number of imaging studies (1.9 vs. 1.3, p = 0.1 or cumulative radiation dose (3.2 vs. 2.0 mSv, p = 0.5). After 3 years of anti-TNF (n = 22), there was a reduction in the cumulative radiation dose (1.6 vs. 1.0 mSv, p = 0.3) and number of imaging studies (2.7 vs. 1.9, p = 0.3). In the corticosteroid group, there was a reduction noted in the cumulative radiation dose (2.5 vs. 1.1 mSv, p < 0.3) and no change in the number of imaging studies (1.6 vs. 1.7, p = 0.5). Linear regression analysis showed a decrease in cumulative radiation dose by 3.1 mSv (CI= -4.9 to +0.2, p = 0.07) and number of CT imaging scans by 1 (CI= +1.5 to -1.2, p < 0.08) in the anti-TNF group compared to the corticosteroid group within a year of therapy after adjusting for age, gender, disease duration, disease location and disease behaviour. Conclusion Anti-TNF therapy is associated with a significant reduction in cumulative radiation dose and diagnostic imaging studies a year after anti-TNF therapy but not with corticosteroids. The decrease in radiation dose exposure in both groups was similar three years after treatment. Disclosure of Interest None Declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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