Injectable Polysaccharide Hydrogels Reinforced with Cellulose Nanocrystals: Morphology, Rheology, Degradation, and Cytotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Injectable hydrogels based on carboxymethyl cellulose and dextran, reinforced with rigid rod-like cellulose nanocrystals (CNCs) and aldehyde-functionalized CNCs (CHO-CNCs), were prepared and characterized. The mechanical properties, internal morphology, and swelling of injectable hydrogels with unmodified and modified CNCs at various loadings were examined. In all cases, gelation occurred within seconds as the hydrogel components were extruded from a double-barrel syringe, and the CNCs were evenly distributed throughout the composite, as observed by scanning and transmission electron microscopy. When immersed in purified water or 10 mM PBS, all CNC-reinforced hydrogels maintained their original shape for more than 60 days. The maximum storage modulus was observed in hydrogels with 0.250 wt % of unmodified CNCs and 0.375 wt % of CHO-CNCs. CHO-CNCs acted as both a filler and a chemical cross-linker, making the CHO-CNC-reinforced hydrogels more elastic, more dimensionally stable, and capable of facilitating higher nanoparticle loadings compared to hydrogels with unmodified CNCs, without sacrificing mechanical strength. No significant cytotoxicity to NIH 3T3 fibroblast cells was observed for the hydrogels or their individual components. These properties make CNC-reinforced injectable hydrogels of potential interest for various biomedical applications such as drug delivery vehicles or tissue engineering matrices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».