Notice bibliographique
Résumé
Bureaucracy has had few admirers, as a quick perusal of 20th-century political and social theory readily indicates. In recent years, several feminist theorists have also joined this vociferous anti-bureaucracy chorus, denouncing bureaucracy’s excessively hierarchical, impersonal, cold and controlling nature. The goal of this article is to review these charges and to show why the term ‘caring bureaucracy’ is not an oxymoron. In the first two sections, the author considers the various reasons why bureaucratic structures are said to be bad both for the people who work in them (especially women) and for those who deal with them. The author proposes to discuss these charges in light of some research on feminist organizations and street-level bureaucracy (Ashcraft, Due Billing, Dubois). The intention is not to offer a paean to street-level discretion or to the claims of ‘the heart’ in public service; it is, rather, to underscore at once the beauty and the danger of discretion. It is also noted that feminist theorists ought to be cautious when they call for ‘flattened hierarchies’ and for fewer rules in large institutions – for these might work against the best interests of women. The last part of the article offers the outline of a caring bureaucracy and suggests avenues to be explored in future care ethics research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».