Overcoming difficult times: the behavioural resilience of a marine predator when facing environmental stochasticity
Notice bibliographique
Résumé
Annual changes in the behaviour and distribution of top predators at sea may be linked to environmental variability. Here we report, for the first time to our knowledge, the interannual (2007)(2008)(2009)(2010)(2011) foraging ecology during the pre-laying period of female Cory's shearwaters Calonectris diomedea from Berlenga (Portugal), based on biotelemetry data. Our aim was to examine the degree of flexibility in the at-sea distribution, behaviour and habitat selection of foraging birds, and relate this with marine environmental stochasticity. Productivity proxies in the closer foraging areas decreased noticeably between 2007 and 2011 (i.e. an increase of sea surface temperature and a decrease of primary productivity). Female Cory's shearwaters perceived the oceanic changes, and shifted their distribution to an area that could have the food resources required for egg formation. In 2011, in order to exploit the productive Grand Banks and Newfoundland Shelf domains, female Cory's shearwaters embarked on one of the largest foraging excursions of the prelaying period when compared to other seabird species (nearly 4000 km). The option to forage on such a distant area in 2011 decreased the females' body condition and reduced their hatching success, which may be interpreted as an adaptation to local productivity during this energetically highly demanding period to favour their own survival. Long-term monitoring of the foraging behaviour of top predators such as Cory's shearwaters in years to come may serve as a 'sensitive' proxy to help understand the medium-to long-term effects of environmental stochasticity in marine ecological systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».