Lepidopteran species differ in susceptibility to winter warming
Notice bibliographique
Résumé
Predicting assemblage-level impacts of climate change requires knowledge of among-species variation in susceptibility to warming. Increased winter temperatures intuitively reduce cold stress for overwintering ectotherms, but can decrease fitness by increasing consumption of energy reserves. We kept overwintering stages of the butterflies Papilio glaucus, P. troilus (Papilionidae), and Erynnis propertius (Hesperiidae) under current temperatures and conditions simulating a 4C increase in mean temperature, and compared mass, water, energy reserves (lipid, protein and carbohydrate content), and, in E. propertius and P. troilus, post-winter development time, adult size, and mortality. All 3 species lost mass over winter, more so during warm winters. Erynnis propertius lost more mass than either Papilio. Warm winters increased energy reserve depletion in E. propertius, but had no effect on energy reserves of either Papilio. Warming reduced development time, but did not affect mortality or adult size of P. troilus. Mortality in E. propertius was uniformly high preventing assessment of treatment effects on survival, development, or adult size. The observed overwinter mass loss by E. propertius and P. troilus was predominantly due to water loss; thus we conclude that mass loss is not an appropriate measurement of energy drain in insects, rather body composition should be measured directly. Thus, P. glaucus and P. troilus have low vulnerability to winter warming, while E. propertius shows some vulnerability. Measuring the impact of winter warming on many species will enable the identification of species traits that predict vulnerability, and facilitate identification of clades particularly susceptible to winter warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».