Augmentation of Clozapine With Agomelatine in Partial-Responder Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The present 16-week open-label uncontrolled trial was aimed to explore the efficacy of adjunctive agomelatine on clinical symptoms and cognitive functioning in 20 schizophrenia patients showing partial response (Brief Psychiatric Rating Scale, mean [SD] baseline total score = 37.5 [6.6]) to clozapine monotherapy at the highest tolerated dosage. The results obtained evidenced that agomelatine at a dosage of 50 mg/d was associated with score reduction in all Positive and Negative Syndrome Scale domains (positive, P = 0.011 and Cohen d = 0.7; negative, P < 0.0001 and Cohen d = 1.1; psychopathology, P = 0.001 and Cohen d = 0.9) and total score (P = 0.001, Cohen d = 1.2), depressive (Calgary Depression Scale for Schizophrenia, P = 0.013 and Cohen d = 0.6), and overall clinical symptoms (Brief Psychiatric Rating Scale, P = 0.001 and Cohen d = 0.6 ); moreover, improved performances on Stroop task (P = 0.006, Cohen d = 0.7) and Wisconsin Card Sorting Test "perseverative errors" (P = 0.033, Cohen d = 0.3) were observed. The favorable effect of agomelatine on clinical and cognitive symptoms was encouraging, and more research is needed to better identify subgroups of patients who are partially responsive to clozapine monotherapy in which agomelatine augmentation may be of benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».