Effect of Exercise on Vascular Superoxide Dismutase Expression in High-Risk Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial dysfunction of the maternal vasculature induced by pro-oxidants may contribute to the development of preeclampsia. Obesity results in vascular inflammation and oxidative stress and is therefore a risk factor for preeclampsia. Regular exercise is known to induce antioxidants. We recently demonstrated that stretchers (subjects who performed low-intensity exercises) had a lower incidence of preeclampsia as opposed to walkers (moderate-intensity exercise; 2.6% versus 14.6%). We now seek to determine the possible protective mechanisms. We hypothesized that stretchers will have higher vascular levels of the antioxidant superoxide dismutase (SOD) and plasma transferrin levels, an antioxidant marker. We conducted immunohistochemical analyses of blood vessels embedded in fat biopsy samples obtained during cesarean sections from women who were randomized to either stretching ( N = 6) or walking ( N = 5) exercises. In addition, levels of plasma transferrin were measured. SOD expression was increased ( P < 0.05) in stretchers [106.3 (interquartile range 84.2 to 127.8 arbitrary units (AU)] when compared with that of walkers [56.92 (interquartile range 46.35 to 82.32 AU)]. Transferrin levels continued to increase throughout gestation only among the stretchers. There appears to be a higher antioxidant protective effect in subjects who performed low-intensity exercise during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».