Evaluation of forest management effects on the mineral soil carbon pool of a lowland, mixed-species forest in Maine, USA
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about climate change have increased interest in ways to maximize carbon (C) storage in forests through the use of alternative forest management strategies. However, the influence of these strategies on soil C pools is unclear. The primary objective of this study was to test for differences in mineral soil C stocks among various silvicultural and harvesting treatments that were initiated in the 1950s and have been maintained since on the Penobscot Experimental Forest in central Maine, USA. Five mineral soil cores below the surface organic horizon to a depth of 1 m were collected from each replicate (n = 2) of selection, shelterwood, and commercial clearcut treatments. For these treatments, the mean mineral soil C stock was 47.7 ± 16.4 Mg ha −1 (mean ± SD). We found no significant differences in average mineral soil C stocks among treatments. However, a post hoc power analysis indicated that the probability of detecting a significant treatment effect was only 6%. We determined that 98 stands per treatment would be required to be 80% certain that the F test would detect a difference in average mineral soil C stocks whenever any pair of treatments had C stocks differing by more than 5 Mg ha −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».