Early and Late Unplanned Rehospitalizations for Survivors of Critical Illness*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Preventing rehospitalizations for patients with serious chronic illnesses is a focus of national quality initiatives. Although 8 million people are admitted yearly to an ICU, the frequency of rehospitalizations (readmissions to the hospital after discharge) is unknown. We sought to determine the frequency of rehospitalization after an ICU stay, outcomes for rehospitalized patients, and factors associated with rehospitalization. DESIGN: Retrospective cohort study using the New York Statewide Planning and Research Cooperative System, an administrative database of all hospital discharges in New York State. SETTING: ICUs in New York State. PATIENTS: ICU patients who survived to hospital discharge in 2008-2010. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Primary outcome was the cumulative incidence of first early rehospitalization (within 30 days of discharge), and secondary outcome was the cumulative incidence of late rehospitalization (between 31 and 180 d). Factors associated with rehospitalization within both time periods were identified using competing risk regression models. Of 492,653 ICU patients, 79,960 had a first early rehospitalization (cumulative incidence, 16.2%) and an additional 73,250 late rehospitalizations (cumulative incidence, 18.9%). Over one quarter of all rehospitalizations (28.6% for early; 26.7% for late) involved ICU admission. Overall hospital mortality for rehospitalized patients was 7.6% for early and 4.6% for late rehospitalizations. Longer index hospitalization (adjusted hazard ratio, 1.61; 95% CI, 1.57-1.66 for 7-13 d vs < 3 d), discharge to a skilled nursing facility versus home (adjusted hazard ratio, 1.54; 95% CI, 1.51-1.58), and having metastatic cancer (adjusted hazard ratio, 1.46; 95% CI, 1.41-1.51) were associated with the greatest hazard of early rehospitalization. CONCLUSIONS: Approximately 16% of ICU survivors were rehospitalized within 30 days of hospital discharge; rehospitalized patients had high rates of ICU admission and hospital mortality. Few characteristics were strongly associated with rehospitalization, suggesting that identifying high-risk individuals for intervention may require additional predictors beyond what is available in administrative databases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».