Quantitative Analysis of Cationic Poly(vinyl alcohol) Diffusion into the Hairy Structure of Cellulose Fiber Pores: Charge Density Effect
Notice bibliographique
Résumé
The diffusion of charged polymers into the pores of cellulose fibers has not yet been fully understood due to the complexity of the interaction between polymers and fibers. In this paper, the diffusion of cationic-modified poly(vinyl alcohol) (CPVA) with tailored charge densities and a relatively high molecular weight into the pores of bleached aspen high-yield pulp (via a chemi-thermomechanical pulping process) was quantitatively investigated via an adsorption analysis, charge density analysis, and solute exclusion technique (SET). The results showed that the adsorption of the low-charged CPVA was substantially higher than that of the high-charged CPVA on fibers. The surface charge density analysis confirmed that approximately 17 mg/g of the high-charged CPVA adsorbed on the outer surface and on the macropores of fibers and the remaining (23 mg/g) diffused into the pores. The SET analysis confirmed that the pore size of fibers was more significantly reduced by applying the low-charged CPVA than the high-charged one. The influencing factors for the diffusion of CPVA into the large and small pores were related to the repulsion force developed between the adsorbed polymers and approaching polymers, entropy increase, and the polymer flexibility. The Brunauer-Emmett-Teller surface area analysis showed an increase in the surface area of fibers upon CPVA adsorption. It was proposed that the diffused CPVA prevented complete fiber pore collapse during drying, which eventually increased the surface area of fibers.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».