Quantitative Analysis of Cationic Poly(vinyl alcohol) Diffusion into the Hairy Structure of Cellulose Fiber Pores: Charge Density Effect
Notice bibliographique
Résumé
The diffusion of charged polymers into the pores of cellulose fibers has not yet been fully understood due to the complexity of the interaction between polymers and fibers. In this paper, the diffusion of cationic-modified poly(vinyl alcohol) (CPVA) with tailored charge densities and a relatively high molecular weight into the pores of bleached aspen high-yield pulp (via a chemi-thermomechanical pulping process) was quantitatively investigated via an adsorption analysis, charge density analysis, and solute exclusion technique (SET). The results showed that the adsorption of the low-charged CPVA was substantially higher than that of the high-charged CPVA on fibers. The surface charge density analysis confirmed that approximately 17 mg/g of the high-charged CPVA adsorbed on the outer surface and on the macropores of fibers and the remaining (23 mg/g) diffused into the pores. The SET analysis confirmed that the pore size of fibers was more significantly reduced by applying the low-charged CPVA than the high-charged one. The influencing factors for the diffusion of CPVA into the large and small pores were related to the repulsion force developed between the adsorbed polymers and approaching polymers, entropy increase, and the polymer flexibility. The Brunauer-Emmett-Teller surface area analysis showed an increase in the surface area of fibers upon CPVA adsorption. It was proposed that the diffused CPVA prevented complete fiber pore collapse during drying, which eventually increased the surface area of fibers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».