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Enregistrement W2331234029 · doi:10.2136/sssaj2015.08.0299

Nitrogen-Related Rotational Effects of Legume Crops on Three Consecutive Subsequent Crops

2016· article· en· W2331234029 sur OpenAlexaff
Newton Z. Lupwayi, Y. K. Soon

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgronomic Practices and Intercropping Systems
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaAgronomyLathyrusLegumeHordeum vulgareCropSativumField peaGreen manureVicia fabaStrawCrop residueBiologyBrassicaPisumCrop rotationPoaceaeHorticultureAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Core Ideas Rotational effects of grain and green manure legumes were evaluated for three subsequent crops. The effects of grain legumes were more pronounced in the third crop than the first two. The removal of aboveground crop residues did not affect the rotational effects. Non-N and belowground N related factors seem to have contributed to the effects. Nonlegume crop responses to legume crops are usually studied only in one subsequent crop. We determined the rotational effects of green and forage pea (Pisum sativum L.), faba bean (Vicia faba L.) grown for seed, faba green manure (GM), and chickling vetch (Lathyrus sativus L.) GM on three subsequent crops. The control crop in the legume year was barley (Hordeum vulgare L.), and the subsequent crops grown consecutively were wheat (Triticum aestivum L.), canola (Brassica napus L.), and barley, all fertilized with 0, 30, 60, and 120 kg N ha−1. In wheat, N uptake (73–84 vs. 48 kg grain + straw N ha−1), C accumulation, straw dry matter (DM), and grain yields (2695–3136 vs. 1950 kg DM ha−1) increased where the preceding crop was a legume relative to a barley preceding crop. In canola, grain C accumulation and grain yield did not respond to the legume crop residues. In barley, all the measured parameters were greater on pulse crop residues than on GM residues. Therefore, the rotational effects of pulse crop residues were more pronounced in the third subsequent crop than in the first two. However, removal of aboveground crop residues did not affect N uptake, C accumulation, or yields of any subsequent crop, suggesting that belowground N sources were a major pathway of N transfer from legumes to subsequent crops. With the exception of canola straw C, crops grown on legume residues and those grown on barley residues responded similarly to increasing N rate, suggesting that non-N-related factors contributed to the responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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