Aeroacoustic study of Internal Mixing Nozzles with Forced Lobed Mixers using a High-Mach Subsonic Lattice Boltzmann Scheme
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulation of the transient compressible flow through lobed mixers inside turbofan engine nozzles was performed. A novel entropic Lattice Boltzmann (LB) scheme was used for the computational studies. The very large eddy simulation scheme (LBMVLES) was used to capture sub-grid scale flow structures. The sound generation process was investigated using the porous Ffwocs William-Hawkings (FW-H) surface integral method. A contoured dual-stream nozzle with a standard 12-lobed mixer (12CL) was selected as a test case to validate the LBM simulation. A detailed model of the mixer and the nozzle was concurrently created to simulate both the internal flow through the mixer and the external jet plume. All operating boundary conditions were imposed based on available measured data for the same mixer geometry. The transient and mean flow characteristics of the flow field were obtained both inside the nozzle and within the jet plume. The transient behavior of the streamwise vortices at the nozzle exit was visualized and quantified. The Reynolds number based on nozzle exit diameter was 2.02×10 6 and the acoustic Mach number reached 0.94. Both near field and far field results and trends were in good agreement with experimental data. Specifically the predicted averaged velocity field was within the range of measure values. The overall radiated sound pressure was within 2-3dB of measured sound at all directional angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».