Salvage of the thiamin pyrimidine moiety by plant TenA proteins lacking an active-site cysteine
Notice bibliographique
Résumé
The TenA protein family occurs in prokaryotes, plants and fungi; it has two subfamilies, one (TenA_C) having an active-site cysteine, the other (TenA_E) not. TenA_C proteins participate in thiamin salvage by hydrolysing the thiamin breakdown product amino-HMP (4-amino-5-aminomethyl-2-methylpyrimidine) to HMP (4-amino-5-hydroxymethyl-2-methylpyrimidine); the function of TenA_E proteins is unknown. Comparative analysis of prokaryote and plant genomes predicted that (i) TenA_E has a salvage role similar to, but not identical with, that of TenA_C and (ii) that TenA_E and TenA_C also have non-salvage roles since they occur in organisms that cannot make thiamin. Recombinant Arabidopsis and maize TenA_E proteins (At3g16990, GRMZM2G080501) hydrolysed amino-HMP to HMP and, far more actively, hydrolysed the N-formyl derivative of amino-HMP to amino-HMP. Ablating the At3g16990 gene in a line with a null mutation in the HMP biosynthesis gene ThiC prevented its rescue by amino-HMP. Ablating At3g16990 in the wild-type increased sensitivity to paraquat-induced oxidative stress; HMP overcame this increased sensitivity. Furthermore, the expression of TenA_E and ThiC genes in Arabidopsis and maize was inversely correlated. These results indicate that TenA_E proteins mediate amidohydrolase and aminohydrolase steps in the salvage of thiamin breakdown products. As such products can be toxic, TenA_E proteins may also pre-empt toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».