Bioimpedence to Assess Breast Density as a Risk Factor for Breast Cancer in Adult Women and Adolescent Girls
Notice bibliographique
Résumé
Although high mammographic density is one of the strongest predictors of breast cancer risk, X-ray based mammography cannot be performed before the recommended screening age, especially not in adolescents and young women. Therefore, new techniques for breast density measurement are of interest. In this pilot study in Guam and Hawaii, we evaluated a radiation-free, bioimpedance device called Electrical Breast DensitometerTM (EBD; senoSENSE Medical Systems, Inc., Ontario, Canada) for measuring breast density in 95 women aged 31-82 years and 41 girls aged 8-18 years. Percent density (PD) was estimated in the women's most recent mammogram using a computer-assisted method. Correlation coefficients and linear regression were applied for statistical analysis. In adult women, mean EBD and PD values of the left and right breasts were 230±52 and 226±50 Ω and 23.7±15.1 and 24.2±15.2%, respectively. The EBD measurements were inversely correlated with PD (rSpearman=-0.52, p<0.0001); the correlation was stronger in Caucasians (rSpearman=-0.70, p<0.0001) than Asians (rSpearman=-0.54, p<0.01) and Native Hawaiian/Chamorro/Pacific Islanders (rSpearman=-0.34, p=0.06). Using 4 categories of PD (<10, 10-25, 26-50, 51-75%), the respective mean EBD values were 256±32, 249±41, 202±46, and 178±43 Ω (p<0.0001). In girls, the mean EBD values in the left and right breast were 148±40 and 155±54 Ω; EBD values decreased from Tanner stages 1 to 4 (204±14, 154±79, 136±43, and 119±16 Ω for stages 1-4, respectively) but were higher at Tanner stage 5 (165±30 Ω). With further development, this bioimpedance method may allow for investigations of breast development among adolescent, as well as assessment of breast cancer risk early in life and in populations without access to mammography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».