Diagnostic Potential of Zymogen Granule Glycoprotein 2 Antibodies as Serologic Biomarkers in Chinese Patients With Crohn Disease
Notice bibliographique
Résumé
The need for reliable biomarkers for distinguishing Crohn disease (CD) from ulcerative colitis (UC) is increasing. This study aimed at evaluating the diagnostic potential of anti-GP2 antibodies as a biomarker in Chinese patients with CD. In addition, a variety of autoantibodies, including anti-saccharomyces cerevisiae antibodies (ASCA), perinuclear anti-neutrophil cytoplasmic antibodies (PANCA), anti-intestinal goblet cell autoantibodies (GAB), and anti-pancreatic autoantibodies (PAB), were evaluated.A total of 91 subjects were prospectively enrolled in this study, including 35 patients with CD, 35 patients with UC, 13 patients with non-IBD gastrointestinal diseases as disease controls (non-IBD DC), and 8 healthy controls (HC). The diagnosis of IBD was determined based on the Lennard-Jones criteria, and the clinical phenotypes of the IBD patients were determined based on the Montreal Classification.Anti-GP2 IgG antibodies were significantly elevated in patients with CD, compared with patients with UC (P = 0.0038), HC (P = 0.0055), and non-IBD DC (P = 0.0063). The prevalence of anti-GP2 IgG, anti-GP2 IgA and anti-GP2 IgA, or IgG antibodies in patients with CD was 40.0%, 37.1%, and 54.3%, respectively, which were higher than those in non-IBD DC (anti-GP2 IgG, 15.4%; anti-GP2 IgA, 7.7%; and anti-GP2 IgA or IgG, 23.1%) and those in patients with UC (anti-GP2 IgG, 11.4%; anti-GP2 IgA, 2.9%; and anti-GP2 IgA or IgG, 14.3%). For distinguishing CD from UC, the sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and positive likelihood ratios (LR+) were 40%, 88.6%, 77.8%, and 3.51 for anti-GP2 IgG, 37.1%, 97.1%, 92.9%, and 13.0 for anti-GP2 IgA, and 54.3%, 85.3%, 79.2%, and 3.69 for anti-GP2 IgA or IgG. For CD diagnosis, the combination of anti-GP2 antibodies with ASCA IgA increased the sensitivity to 68.6% with moderate loss of specificity to 74.3%. Spearman's rank of order revealed a significantly positive correlation of anti-GP2 IgG with ileocolonic location of disease (L3) (P = 0.043) and a negative correlation of anti-GP2 IgA with biologic therapy (P = 0.012).Our findings suggest that anti-GP2 antibodies could serve as a biomarker for distinguishing patients with CD from patients with UC, and the combination of anti-GP2 antibodies with ASCA IgA may improve the predictive power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».