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Enregistrement W2331280326 · doi:10.1021/la1042487

Volume and Expansivity Changes of Micelle Formation Measured by Pressure Perturbation Calorimetry

2011· article· en· W2331280326 sur OpenAlexafffund
Helen Y. Fan, Mozhgan Nazari, Saria Chowdhury, Heiko Heerklotz

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsothermal titration calorimetryMicelleChemistryCalorimetryThermodynamicsMolar volumePulmonary surfactantCritical micelle concentrationPhysical chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the application of pressure perturbation calorimetry (PPC) as a new method for the volumetric characterization of the micelle formation of surfactants. The evaluation is realized by a global fit of PPC curves at different surfactant concentration ranging, if possible, from below to far above the CMC. It is based on the knowledge of the temperature dependence of the CMC, which can for example be characterized by isothermal titration calorimetry. We demonstrate the new approach for decyl-β-maltopyranoside (DM). It shows a strong volume increase upon micelle formation of 16 ± 2.5 mL/mol (+4%) at 25 °C, and changes with temperature by -0.1 mL/(mol K). The apparent molar expansivity (E(S)) decreases upon micelle formation from 0.44 to 0.31 mL/(mol K) at 25 °C. Surprisingly, the temperature dependence of the expansivity of DM in solution (as compared with that of maltose) does not agree with the principal behavior described for polar (E(S)(T) decreasing) and hydrophobic (E(S)(T) increasing) solutes or moieties before. The results are discussed in terms of changes in hydration of the molecules and internal packing of the micelles and compared with the volumetric effects of transitions of proteins, DNA, lipids, and polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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