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Enregistrement W2331291442 · doi:10.1097/aog.0000000000000472

Maternal Morbidity Associated With Early-Onset and Late-Onset Preeclampsia

2014· article· en· W2331291442 sur OpenAlexafffund
Sarka Lisonkova, Yasser Sabr, Chantal Mayer, Carmen Young, Amanda Skoll, K.S. Joseph

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePreeclampsiaOdds ratioObstetricsPregnancyConfidence intervalLogistic regressionPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine temporal trends in early-onset compared with late-onset preeclampsia and associated severe maternal morbidity. METHODS: The study included all singleton deliveries in Washington State between 2000 and 2008 (N=670,120). Preeclampsia onset was determined using hospital records linked to birth certificates. Severe maternal morbidity was defined as any potentially life-threatening condition. Logistic regression was used to obtain adjusted odds ratios (aOR) and 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: The preeclampsia rate was 3.0 per 100 singleton births, and increased slightly from 2.9 to 3.1 between 2000 and 2008. Rates of early-onset and late-onset disease were 0.3% and 2.7%, respectively. The temporal increase was significant only for early-onset disease (4.5%/year; 95% CI 2.3-5.8%) after adjustment for changes in maternal characteristics. Maternal death rates were higher among women with early-onset (42.1/100,000 deliveries) and late-onset preeclampsia (11.2/100,000) compared with women without preeclampsia (4.2/100,000). The rate of severe maternal morbidity (excluding obstetric trauma) was 12.2 per 100 deliveries in the early-onset group (aOR 3.7, 95% CI 3.2-4.3), 5.5 per 100 deliveries in the late-onset group (aOR 1.7, 95% CI 1.6-1.9), and approximately 3 per 100 in women without preeclampsia. Early-onset preeclampsia conferred a substantially higher risk of cardiovascular, respiratory, central nervous system, renal, hepatic, and other morbidity. However, rates of obstetric trauma were significantly lower among women with preeclampsia. CONCLUSION: Women with early-onset and late-onset preeclampsia have significantly higher rates of specific maternal morbidity compared with women without early-onset and late-onset disease. LEVEL OF EVIDENCE: : II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations301
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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