Maternal Morbidity Associated With Early-Onset and Late-Onset Preeclampsia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine temporal trends in early-onset compared with late-onset preeclampsia and associated severe maternal morbidity. METHODS: The study included all singleton deliveries in Washington State between 2000 and 2008 (N=670,120). Preeclampsia onset was determined using hospital records linked to birth certificates. Severe maternal morbidity was defined as any potentially life-threatening condition. Logistic regression was used to obtain adjusted odds ratios (aOR) and 95% confidence intervals (95% CI). RESULTS: The preeclampsia rate was 3.0 per 100 singleton births, and increased slightly from 2.9 to 3.1 between 2000 and 2008. Rates of early-onset and late-onset disease were 0.3% and 2.7%, respectively. The temporal increase was significant only for early-onset disease (4.5%/year; 95% CI 2.3-5.8%) after adjustment for changes in maternal characteristics. Maternal death rates were higher among women with early-onset (42.1/100,000 deliveries) and late-onset preeclampsia (11.2/100,000) compared with women without preeclampsia (4.2/100,000). The rate of severe maternal morbidity (excluding obstetric trauma) was 12.2 per 100 deliveries in the early-onset group (aOR 3.7, 95% CI 3.2-4.3), 5.5 per 100 deliveries in the late-onset group (aOR 1.7, 95% CI 1.6-1.9), and approximately 3 per 100 in women without preeclampsia. Early-onset preeclampsia conferred a substantially higher risk of cardiovascular, respiratory, central nervous system, renal, hepatic, and other morbidity. However, rates of obstetric trauma were significantly lower among women with preeclampsia. CONCLUSION: Women with early-onset and late-onset preeclampsia have significantly higher rates of specific maternal morbidity compared with women without early-onset and late-onset disease. LEVEL OF EVIDENCE: : II.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle