Capture technique and fish personality: angling targets timid bluegill sunfish,<i>Lepomis macrochirus</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Size-selective harvesting associated with commercial and recreational fishing practices has been shown to alter life history traits through a phenomenon known as fishing-induced evolution. This phenomenon may be a result of selection pathways targeting life-history traits directly or indirectly through correlations with behavioral traits. Here, we report on the relationship between individual differences in behavior and capture technique (beach seining versus angling) in wild-caught juvenile bluegill sunfish ( Lepomis macrochirus ). Both fish caught by using a seine net (seined) and fish caught by using a lure (angled) were individually tested under standardized laboratory conditions for their boldness, water-column use, and general activity. Observed inter-individual differences in boldness were strongly correlated with method of capture in the wild. Fish caught by angling were more timid and had fewer ectoparasites than fish caught using a seine net. However, this relationship did not carry over to an experiment in a large outdoor pool with seine-caught, individually tagged wild fish, where bolder individuals were more likely to be angled in open water away from refuges than more timid individuals, based on their previously assessed boldness scores. Our study is both novel and important, as it describes the relationship between capture technique and boldness in a natural population and underscores the potential risk of sampling biases associated with method of animal capture for behavioral, population, and conservation biologists.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle