Capture technique and fish personality: angling targets timid bluegill sunfish,<i>Lepomis macrochirus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Size-selective harvesting associated with commercial and recreational fishing practices has been shown to alter life history traits through a phenomenon known as fishing-induced evolution. This phenomenon may be a result of selection pathways targeting life-history traits directly or indirectly through correlations with behavioral traits. Here, we report on the relationship between individual differences in behavior and capture technique (beach seining versus angling) in wild-caught juvenile bluegill sunfish ( Lepomis macrochirus ). Both fish caught by using a seine net (seined) and fish caught by using a lure (angled) were individually tested under standardized laboratory conditions for their boldness, water-column use, and general activity. Observed inter-individual differences in boldness were strongly correlated with method of capture in the wild. Fish caught by angling were more timid and had fewer ectoparasites than fish caught using a seine net. However, this relationship did not carry over to an experiment in a large outdoor pool with seine-caught, individually tagged wild fish, where bolder individuals were more likely to be angled in open water away from refuges than more timid individuals, based on their previously assessed boldness scores. Our study is both novel and important, as it describes the relationship between capture technique and boldness in a natural population and underscores the potential risk of sampling biases associated with method of animal capture for behavioral, population, and conservation biologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».