A Worldwide Analysis of the Reliability and Perceived Importance of an Injury to the Posterior Ligamentous Complex in AO Type a Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Survey of spine surgeons. Objective To determine the reliability with which international spine surgeons identify a posterior ligamentous complex (PLC) injury in a patient with a compression-type vertebral body fracture (type A). Methods A survey was sent to all AOSpine members from the six AO regions of the world. The survey consisted of 10 cases of type A fractures (2 subtype A1, 2 subtype A2, 3 subtype A3, and 3 subtype A4 fractures) with appropriate imaging (plain radiographs, computed tomography, and/or magnetic resonance imaging), and the respondent was asked to identify fractures with a PLC disruption, as well as to indicate if the integrity of the PLC would affect their treatment recommendation. Results Five hundred twenty-nine spine surgeons from all six AO regions of the world completed the survey. The overall interobserver reliability in determining the integrity of the PLC was slight (kappa = 0.11). No substantial regional or experiential difference was identified in determining PLC integrity or its absence; however, a regional difference was identified (p < 0.001) in how PLC integrity influenced the treatment of type A fractures. Conclusion The results of this survey indicate that there is only slight international reliability in determining the integrity of the PLC in type A fractures. Although the biomechanical importance of the PLC is not in doubt, the inability to reliably determine the integrity of the PLC may limit the utility of the M1 modifier in the AOSpine Thoracolumbar Spine Injury Classification System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».