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Enregistrement W2331353799 · doi:10.1021/jp312204u

Adsorption of Hexacyclic C<sub>6</sub>H<sub>6</sub>, C<sub>6</sub>H<sub>8</sub>, C<sub>6</sub>H<sub>10</sub>, and C<sub>6</sub>H<sub>12</sub> on a Mo-Terminated α-Mo<sub>2</sub>C (0001) Surface

2013· article· en· W2331353799 sur OpenAlexafffund
Xingchen Liu, Alexander J. Tkalych, Baojing Zhou, Andreas M. Köster, Dennis R. Salahub

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésAdsorptionBenzeneDesorptionCatalysisBinding energyDensity functional theoryMoleculeChemistryCrystallographyCluster (spacecraft)Materials sciencePhysical chemistryComputational chemistryOrganic chemistryAtomic physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional theory (DFT) calculations were performed for the adsorption of hexacyclic C 6 H 6, C 6 H 8, C 6 H 10, and C 6 H 12 molecules/radicals on the Mo-terminated α-Mo 2 C (100) surface. A cluster model, Mo 38 C 19, was used to simulate the finite surface of an ultradispersed α-Mo 2 C catalyst. On adsorption, benzene retains a flat geometry, predominantly on the 3-fold hollow sites with 30 degree orientation between the C–C bond of benzene and the Mo–Mo bond of the catalyst. C 6 H 8 also sits flat on the surface, binding strongly with it. However, the stabilization energy shows that it is unstable on the surface and tends to be further hydrogenated or decomposes before desorption. C 6 H 10, on the contrary, binds less strongly to the surface but shows a relatively higher stability on the surface. C 6 H 12 binds very loosely with the surface but showed high stability, indicating a high preference for desorption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,006
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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