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Enregistrement W2331358146 · doi:10.1177/1206331213487062

Like a Fish Needs a Bicycle

2013· article· en· W2331358146 sur OpenAlexafffundabout
N. Scott

Notice bibliographique

RevueSpace and Culture · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMobilitiesSociologySituatedBlueprintPoliticsSpace (punctuation)Urban theoryCritical theoryUrban studiesEconomic geographyEpistemologySocial sciencePolitical scienceGeographyLawComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many wealthy societies have become dependent on the car for everyday transportation. This article contributes to a critical literature on automobility that examines the social, spatial, and cultural conditions that sustain car dependence. It argues that Henri Lefebvre’s work can sharpen a critical and historically situated politics of mobility, particularly by mobilizing the dynamic theory of the production of space that underlies Lefebvre’s various observations on the car. The article outlines the possible contours of such a politics by interrogating the heterogeneous relations of mundane mobilities and urban space. It contends that mobilities and space interact over time in uneven ways that produce distinctive and overlapping “neighborhoods of mobility.” After elaborating this conceptual approach, relying on critical geographic understandings of the neighborhood, and specifying how Lefebvre’s theory of space helps elucidate neighborhood–mobility relations, the article moves on to address two relevant criticisms of Lefebvre’s work as it pertains to the car. Finally, the article applies the notion of neighborhoods of mobility in an exploratory case study, examining how automobility has reassembled neighborhood in Ottawa, Ontario, Canada. Ottawa represents a critical case of this specific transition in neighborhoods of mobility, as it was conceived in a modernist blueprint and one of the most comprehensively implemented urban plans in Canadian history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,579

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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