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Enregistrement W2331362404 · doi:10.1037/prj0000082

Development of a recovery education program for inpatient mental health providers.

2014· article· en· W2331362404 sur OpenAlexaff
Shu‐Ping Chen, Terry Krupa, Rosemary Lysaght, Elizabeth McCay, Myra Piat

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Rehabilitation Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcGill UniversityToronto Metropolitan UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMultidisciplinary approachNursingProgram evaluationMedical educationAppreciative inquiryPsychologyMedicinePedagogyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Mental health system transformation toward a recovery-orientation has created a demand for education to equip providers with recovery competencies. This report describes the development of a recovery education program designed specifically for inpatient providers. METHOD: Part 1 of the education is a self-learning program introducing recovery concepts and a recovery competency framework; Part 2 is a group-learning program focusing on real-life dilemmas and applying the Appreciative Inquiry approach to address these clinical dilemmas. A pilot study with a pretest/posttest design was used to evaluate the program. Participants included 26 inpatient multidisciplinary providers from 3 hospitals. RESULTS: The results showed participants' improvement on recovery knowledge (z = -2.55, p = .011) after the self-learning program. Evaluations of the group-learning program were high (4.21 out of 5). CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS FOR PRACTICE: These results support continued efforts to refine the program. Inpatient providers could use this program to lead interprofessional practice in promoting recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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