Altered Salivary Protein Profiles among Individuals Diagnosed with Cervical Dysplasia and Cervical Carcinoma in Situ
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objective of this study was to determine if protein-by-products secondary to cervical cancer oncogenes appear in the saliva.Methods: Four pooled (n=10 subjects/pool) stimulated whole saliva specimens from women were analyzed. One pooled specimen was from healthy women, while other pooled specimens were from women diagnosed with CIN 2 moderate cervical dysplasia (n=10), CIN 3 severe cervical dysplasia (n=10) and the other pooled group from women diagnosed with cervical carcinoma in situ (n=10). Differential expression of proteins was measured by isotopically tagging proteins in each groups and comparing them to the healthy control group. Saliva from each of the pooled samples was trypsinized and the peptide digests labeled with the appropriate iTRAQ reagent. Labeled peptides from each of the digests were combined and analyzed by reverse phase (C18) capillary chromatography on an Applied Biosystems QStar LC-MS/MS mass spectrometer equipped with an LC-Packings HPLC.Results: The results of the salivary analyses yielded approximately 133 proteins in the saliva specimens. Forty eight proteins were differentially expressed between the healthy control pool, precancerous and cancerous conditions.Conclusions: The study suggests that saliva is a fluid suffused with solubilized by-products of oncogenic expression and that these proteins may be modulated secondary to precancerous and cancerous conditions and that these proteins may be useful in the study of cervical cancer progression, treatment efficacy and the tailoring of individualized patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».